软件工程2024年10期
- 综述
- 蜕变测试技术综述朱小艳;江明月;
- 人工智能
- 基于深度学习的遥感图像目标检测吴锦达;李强;
- 基于过滤冗余信息相似性的电影推荐算法艾均;孙阳;苏湛;方元江;谢正彬;
- 基于改进YOLOv8的轻量化杂草检测模型束艾静;张艳超;
- 开集环境中基于增量学习的网络流量分类研究崔梦阳;董育宁;邱晓晖;田炜;
- 基于可变形注意力机制的多模态3D目标检测算法韩邦彦;田青;
- 基于改进YOLOv5的菌落计数算法研究樊翔宇;代琦;
- 基于深度学习的电力巡检目标检测与追踪研究李申阳;喻恒;邓文帅;陈晓行;杨宸;
- 基于改进多智能体Nash Q Learning的交通信号协调控制苏港;叶宝林;姚青;陈滨;张一嘉;
- 方法与技术
- 基于UNet的图像分割研究郁华鑫;何利文;
- 基于TextCNN与多头注意力机制增强xDeepFM的互联网营销活动参与预测研究邱家杰;何利力;郑军红;
- 基于覆盖准则的多轮测试用例优先排序方法何展翔;舒挺;
- 基于机器学习的房产估价模型研究柳越;刘从军;
- 一种基于多模态特征增强网络的抑郁症检测方法赵小明;范慧婷;张石清;
- 过程与模型
- 基于指令流水线的CUDA核函数时间预测模型张建定;陈根浪;明宗禹;
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- 研核是非 巨细无遗吴瑾欣;